チームワークグラフとは

チームワークグラフとは、Atlassian製品と接続アプリに散らばる「人、仕事、ページ、プロジェクト、目標」の関係を結び、RovoやAtlassianアプリが業務の文脈を理解するためのデータ基盤です。AIそのものではなく、AIに「自社で誰が何をしているか」を教える関係地図と考えると分かりやすいでしょう。

2026年7月時点で、AtlassianはこれをAtlassian Cloud Platformの「データインテリジェンス層」と説明しています。Rovoサーチの横断検索、Rovoナレッジカードの関係表示、Rovoエージェントの業務文脈を支える共通の土台です。

Rovoチャットの会話、Rovoスマートアンサーの要約、Rovoディープリサーチの調査が別機能であっても、同じ人・仕事・資料の関係を手がかりにできます。利用者からは見えにくいものの、Rovo全体の話を合わせる土台。

バラバラの仕事情報を「関係」で結ぶ

単にデータを1か所にコピーするのではなく、「この人はこのチームにいる」「このチケットはこの目標に関係する」といったつながりを映射する設計です。書類を倉庫に集めるのではなく、所在と関係を示す台帳を作るイメージ。

Atlassian公式ページは、Atlassianと100の主要アプリの情報を統合すると説明しています。接続先が増えるほど文脈は豊かになりますが、データの所有者と更新責任も曖昧にしてはいけません。

基盤導入は検索と権限の棚卸しから

経営判断では、接続数よりも「必要な情報が見つかるか」と「不要な情報が見えないか」を同時に見ます。Atlassianの説明は、最終段で権限を確認し、権限のあるデータだけを届けるというものです。

ただし、元システムで共有設定が広すぎれば、そのまま広く利用されるおそれがあります。接続前に権限と共有範囲を整え、接続後に検索結果を権限別で試験することが必要です。

チームワークグラフに関するよくある質問

チームワークグラフは組織図や人事データベースの代わりですか？

代わりではありません。業務データに含まれる人、チーム、仕事の関係をAIやアプリが使える形にする基盤であり、正式な所属と権限は元システムで管理します。

チームワークグラフは社員が直接操作するアプリですか？

主にRovoサーチ、Rovoナレッジカード、Rovoエージェントなどの背景で文脈を与える基盤です。利用者は、基盤そのものよりも、それを使う検索やAI機能を通じて効果を体験します。

チームワークグラフの導入では何を優先すべきですか？

最初に経営課題を一つ決め、それに必要なデータ源だけを接続します。接続数を増やす前に、権限、更新責任、検索精度を検証すると安全です。