タスクマイニングとは

タスクマイニングとは、人がPC上で行うクリック、入力、画面遷移などの細かな操作を記録し、どの作業に時間や手戻りが多いかを見つける分析手法です。プロセスマイニングが業務全体の流れを見るのに対し、タスクマイニングは担当者の手元で起きている作業の細部に寄っていきます。

画面操作を業務改善の材料にする

経費精算や受発注の処理では、同じ情報を別のシステムへ何度も入力したり、画面を行き来したりすることも少なくありません。タスクマイニングは、こうした動きをクリックやキー入力の記録として集め、作業時間、待ち時間、繰り返しの多さを見える化する手法です。OCRや自然言語処理、機械学習を組み合わせると、画面内の文字や入力内容も分析しやすくなるでしょう。現場の勘だけではなく、実際の操作データから改善対象を探せる点が価値です。

自動化の前に見るべき場所

RPAや業務プロセス自動化を急いで入れても、どの作業を自動化すべきかが曖昧なままだと効果は出ません。タスクマイニングは、人が毎日なぞっている小さな手順の中から、自動化しやすい作業と人が判断すべき作業を分ける助けになる分析です。一方で、画面操作の記録は従業員の行動データでもあります。導入時は、何を記録し、何の目的で使い、個人評価に直結させないのかを説明する必要があるでしょう。デジタルレイバーを作る前の現状把握として使うと、無理な自動化を避けやすいはずです。

タスクマイニングに関するよくある質問

タスクマイニングは社員の監視になりますか？

使い方を誤ると、監視と受け取られるリスクがあります。目的を業務改善に限定し、記録する範囲、保存期間、個人評価に使わない条件を事前に説明することが重要です。

小さな作業まで分析する必要はありますか？

定型作業が多い部門では意味があります。大きな工程だけを見ると、転記、確認、画面の往復といった細かな負荷が隠れやすいためです。