AIが言葉や画像をどう扱うのか、その土台の仕組みです。
収録108語- 3Dガウシアンスプラッティング
- ALiBi アリバイ
- AtomSpace アトムスペース
- BitNet b1.58
- Byte Latent Transformer
- CLIP クリップ
- CLIPS クリップス
- CNN
- ConceptNet コンセプトネット
- Conductor コンダクター
- ControlNet コントロールネット
- DeepSeekMoE
- Differential Transformer
- Flow Matching フローマッチング
- FrameNet フレームネット
- GAN
- GQA
- GRU ジーアールユー
- Hymba
- Induction Heads インダクションヘッド
- KAME
- Lightning Attention
- Linear Attention リニアアテンション
- LLaVA
- LSTM
- Mixture of Experts ミクスチャーオブエキスパーツ
- Mixture-of-Depths
- MLA
- MoBA
- MoR
- n-gram エヌグラム
- NeRF ナーフ
- nGPT
- Open Mind Common Sense オープンマインドコモンセンス
- OpenCog オープンコグ
- OpenCog Hyperon オープンコグハイペロン
- Polysemanticity ポリセマンティシティ
- PropBank プロップバンク
- RetNet
- RMSNorm
- RNN アールエヌエヌ
- RoPE
- RWKV アールダブリューケーブイ
- Samba サンバ
- Segment Anything セグメントエニシング
- Superposition スーパーポジション
- SwiGLU
- Titans
- Transformer トランスフォーマー
- Transformer²
- TRINITY
- TwELL
- VAD ブイエーディー
- VAE
- VerbNet バーブネット
- VLA
- VLM
- WordNet ワードネット
- xLSTM
- 圧縮スパースアテンション あっしゅくすぱーすあてんしょん
- アテンションシンク
- アテンション機構
- アーキテクチャ
- 位置エンコーディング いちえんこーでぃんぐ
- 意図認識AI いとにんしきえーあい
- 埋め込み うめこみ
- エンコーダ
- エンティティ抽出AI
- エージェントスウォーム
- 音声合成 おんせいごうせい
- 拡散言語モデル かくさんげんごもでる
- 拡散トランスフォーマー かくさんとらんすふぉーまー
- 拡散モデル かくさんモデル
- 隠れ層 かくれそう
- カスタム分類AI
- 活性化関数 かっせいかかんすう
- キーフレーズ抽出AI
- クロスアテンション
- 言語検出AI げんごけんしゅつえーあい
- ゲーティングネットワーク
- 構文解析AI こうぶんかいせきえーあい
- コンテキストウィンドウ
- 残差接続 ざんさせつぞく
- 自然言語 しぜんげんご
- 自然言語処理 しぜんげんごしょり
- 出力層 しゅつりょくそう
- 自己回帰画像生成 じこかいきがぞうせいせい
- スライディングウィンドウアテンション
- 世界モデル せかいもでる
- 潜在拡散モデル せんざいかくさんもでる
- 層正規化 そうせいきか
- 多様体制約ハイパーコネクション たようたいせいやくはいぱーこねくしょん
- 単語の埋め込み たんごのうめこみ
- ディープシークスパースアテンション
- デコーダ
- トークナイザー
- トークン
- ドロップアウト
- 入力層 にゅうりょくそう
- ニューラルネットワーク
- ネイティブスパースアテンション
- バウンディングボックス
- ビジョントランスフォーマー
- プルーニング
- マルチクエリアテンション
- マルチヘッドアテンション
- マルチモーダル
- ユニモーダル