AI BPR(えーあいびーぴーあーる)とは
AI BPRとは、AIの活用を前提に、業務の目的、手順、役割、データ、ルールを根本から組み直す取り組みです。BPRはBusiness Process Re-engineeringの略で、業務プロセスの再設計を意味します。今の作業へAIを足すのではなく、仕事の流れそのものを見直すことが中心です。
作業の自動化より先に目的を確かめる
最初に「誰へ、どんな価値を、どの速さで届けるか」を決めます。そのうえで、申請、承認、入力、照合、問い合わせなどを並べ、重複作業、待ち時間、紙だけの規則を探します。
AIは、文書の分類、要約、回答案、予測などが得意ですが、曖昧な責任分担や不要な承認まで解決するものではありません。廃止する作業、共通化するデータ、人が判断する場面を決めてからAIを置く順序が重要です。
一つの業務を端から端まで試す
問い合わせ対応なら、受付、情報検索、回答案、承認、送信、履歴保存までを一つの流れとして設計します。一工程だけ速くしても、次の承認で滞れば全体時間は縮まりません。
処理件数ではなく、受付から完了までの時間、手戻り、例外処理、顧客満足を測ると、部分最適を避けられます。最初は一部門の一業務で現行手順と並行比較し、問題が起きたら元へ戻せるようにします。
経営課題として責任者を置く
必要なのはAI担当者だけではありません。業務部門、情報システム、法務・安全管理、経営層が、目的、権限、データ利用、品質基準を共有します。AI導入を目的にすると、使われない機能や二重作業が残りやすくなります。顧客価値と業務成果を基準に継続・修正・中止を判断しましょう。
Topic本番システムより先に表計算で試せる
デジタル庁が紹介する会計業務の改革では、システム開発の前にExcelで試作品を作り、「一度入力した情報を再入力しない」流れを検証しています。大きな改修を始める前に、安価な模型で新しい仕事の流れを確かめる発想です。
AI BPRに関するよくある質問
- AI BPRとRPA導入は何が違いますか？
- RPAは定型的な画面操作などを自動化する手段です。AI BPRは、そもそも必要な工程か、データを再入力しない形にできるか、人の判断をどこへ残すかまで見直します。
- AI BPRは全社で一斉に始めるべきですか？
- 最初は成果と失敗条件を測りやすい一業務が適しています。小さな範囲で新旧の流れを比較し、例外への対応を確認してから対象を広げます。
- AI BPRの成果は何で判断しますか？
- 受付から完了までの時間、やり直し、例外件数、顧客への回答品質など、業務全体の成果で判断します。AIの利用回数だけでは再設計の効果を測れません。
