Grok 4.7(グロックよんてんなな)とは
Grok 4.7とは、SpaceXAIが2026年9月21日に発表した、コーディングと知識労働向けのAIモデルです。従来より大きな基盤モデルを使い、長時間にわたる難しい仕事での検証や、長い文脈の扱いを強化しています。会話用AIの更新というより、コードを読み、道具を使い、成果物まで仕上げる仕事向けの世代と捉えると分かりやすいでしょう。
Grok 4.7で何が変わった?
大きな変更は、モデルと実行環境を一緒に鍛えた点です。SpaceXAIは、より難しく、完了まで何時間もかかる課題で強化学習を長く行い、結果の検証と長いコンテキストでの一貫性を高めたと説明しています。また、同社のGrok Botの道具や指示も、モデルが最初から理解するよう学習させました。Grok Botは、名前と役割を決めて置いておくAIの相棒で、ブラウザとファイル、端末をそなえたクラウド上のパソコンの上で仕事を進める仕組み。公式発表によれば、この学習で伸びたのは会話と一般的な知識業務のほうです。モデル単体の賢さだけでなく、ハーネス上で仕事を続ける力まで調整した設計です。安全装置も入れ替えており、SpaceXAIは自社の評価で、危険な依頼のうち通してしまったのは3.3%だったとしています。
仕様と料金は?
APIではgrok-4.7として提供され、テキストと画像を入力し、テキストを出力します。扱える文脈は最大50万トークン。推論の深さはlow、medium、high、xhighの4段階で、highが初期値です。画像生成のGrok Imagineや音声認識のGrok Voice Transcribe 2.0とは用途が異なります。2026年9月22日時点のAPI料金は、短い入力帯で100万トークン当たり入力約2ドル、出力約6ドルから。20万トークン以上の長い入力は単価が上がるため、長大なコードや資料を毎回すべて送る設計では、文脈長だけでなく実際の総費用を見る必要があります。
導入時にどこを見る?
Cursor、Grok Build、APIなどから利用できます。選定時に見るのは、公開ベンチマークの順位だけではありません。前の世代(公式発表が比較対象に置いたGrok 4.6や、その前のGrok 4.5)と条件をそろえ、自社のコードや文書で、完了率、再試行回数、レビュー時間、機密情報の扱いを小さく試すのが現実的。最大50万トークンを一度に渡せても、古い仕様書と新しい仕様書が混ざれば判断を誤ることがあります。長く読めることと、正しい資料を選べることは別です。入力範囲と検証手順を先に決めておきましょう。
TopicFastは公開APIの速度設定ではない
Grok 4.7 Fastは、中身は同じモデルのまま、出力の速さが2倍になる選択肢です。料金も2倍になります。意外なのは提供場所。2026年9月22日時点ではCursorとGrok Buildで選べますが、SpaceXAIの公開APIでは提供されていません。APIの推論レベルを変えればFastになる、という関係ではない点に注意が必要です。
Grok 4.7に関するよくある質問
- Grok 4.7は画像を出力できますか?
- 公式APIのGrok 4.7は画像を入力できますが、出力はテキストです。画像生成モデルとは役割が異なります。
- Grok 4.7のコンテキスト長はどれくらいですか?
- 最大50万トークンです。ただし、長い資料を入れるほど料金と不要情報も増えるため、必要な範囲を選ぶ運用が必要です。
- Grok 4.7はGitHub Copilotで使えますか?
- GitHubは2026年9月21日に、対象プランへ段階的に提供すると発表しました。組織では管理者の有効化や展開状況も確認してください。