GPT-6 Luna(ジーピーティーシックス・ルナ)とは

GPT-6 Lunaとは、件数の多い定型的な仕事を低い費用で処理するためのOpenAIAIモデルです。大量の問い合わせの振り分けや短い文章の整理など、1件ずつの費用が積み重なる場面を想定しています。安価なモデルという位置づけは、重要な判断まで確認なしに任せてよいという意味ではありません。2026年9月時点の公式情報に基づきます。

SolやAstraとの違いは?

OpenAIは2026年9月22日にLunaをSolと同時に発表しました。公式モデル一覧では、最も難しい仕事にはGPT-6 Astra、複雑さと費用の釣り合いにはGPT-6 Sol、件数の多い仕事にはLunaを挙げます。たとえば顧客の自由記述を分類する処理はLunaで始め、判断が割れたものだけSolや人へ回す設計が考えられます。

一方で契約上の例外判断や対外公表文の確定などは、間違えた時の損失が大きい仕事です。Lunaが候補を作っても、責任者による確認を残します。処理件数と、1件の誤りが持つ重さを分けて考えることが選定の近道です。

費用をどう見積もる?

2026年9月時点の標準API料金は、100万トークンあたり入力約0.10ドル、出力約0.50ドル。前世代のGPT-5.6 Lunaは入力約0.20ドル・出力約1.20ドルで、入力は半額、出力は6割近く下がりました。トークンは文章を細かく区切る単位。同じ指示文を何度も送る処理なら、2回目以降に効くプロンプトキャッシュで入力が約0.01ドル=9割引きになります。大量処理では単価の小さな差が広がりますが、再処理や人の確認も費用に含めて比べましょう。

APIでの指定名はgpt-6-lunaです。OpenAIChatGPT WorkCodexでの提供を案内し、FreeとGoの利用者にはデスクトップアプリでのアクセスを記しています。通常のChat画面については発表時点で未提供とされ、製品ごとの提供範囲を確かめる必要があります。

Topic長い資料は入る。ただし27万トークンで値段が跳ねる

OpenAIAPI向けモデル資料では、LunaとSolの入力上限はどちらも同じ105万トークンです。安いモデルほど入る文章が短い、という単純な関係ではありません。ところが同じ資料には、1回の入力が27万2千トークンを超えると、そのリクエスト全体の入力単価が2倍・出力単価が1.5倍になるとも書かれています。上限いっぱいまで入ることと、上限いっぱいで使ってよいことは別。契約書を丸ごと渡す前に、必要な条項だけを渡す形も試しておきたいところです。

GPT-6 Lunaに関するよくある質問

GPT-6 Lunaは無料プランでも使えますか?
OpenAIの発表は、FreeとGoの利用者がデスクトップアプリでLunaへアクセスできると記しています。利用できる回数や画面は契約・時期で変わるため、実際のアプリで確認してください。
大量処理でLunaの安さを評価する際、何を数えますか?
入力と出力の量に加え、誤分類の再処理、担当者による確認、間違いを発見するまでの時間を数えます。APIの単価だけでは業務全体の費用は決まりません。

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