GPT-6 LunaとGPT-5.6 Lunaの違いを料金半額・事実誤りの改善で比較
同じLunaでも、使う費用と答えの確かさを一緒に見直せるようになりました。
新旧を選ぶ前に、値下げの対象と公式評価の範囲を押さえておきませんか？
GPT-6 LunaとGPT-5.6 Lunaの違いは、APIの入力単価が半額になり、公式の難問評価で事実性が改善した点です。ただし、出力単価の下げ幅は半額より大きく、評価結果もすべての仕事で誤りが減る保証ではありません。
2026年9月25日時点のOpenAI公式資料を基に、同じ費目と条件で価格を比べ、事実誤りの評価が示す範囲を確認します。旧版からの切り替えを検討するなら、まず現在の利用場所と実際の作業で確かめてください。
GPT-6 LunaとGPT-5.6 Lunaの違いを一覧で比較
GPT-6 Lunaは2026年9月22日に発表された新モデルで、GPT-5.6 Lunaと同じ長い文脈を扱いつつ、標準APIの単価を下げています。主な差を先に並べると、価格と知識カットオフは変わり、コンテキスト長と最大出力は同じです。
| 比較軸 | GPT-5.6 Luna | GPT-6 Luna |
|---|---|---|
| API入力単価* | 約0.20ドル(約31円) | 約0.10ドル(約16円) |
| API出力単価* | 約1.20ドル(約188円) | 約0.50ドル(約79円) |
| キャッシュ入力* | 約0.02ドル(約3.1円) | 約0.01ドル(約1.6円) |
| コンテキスト | 105万トークン | 105万トークン |
| 最大出力 | 12.8万トークン | 12.8万トークン |
| 知識カットオフ | 2026年2月16日 | 2026年5月18日 |
表の価格は同じ100万トークン当たりの標準API料金で、ChatGPTの月額プランやCodexの利用枠とは別です。コンテキストは入力で扱える文脈の上限、最大出力は返せる量の上限を指し、どちらも実際の回答品質を単独で決める指標ではありません。
出典: OpenAI公式「GPT-6 Luna model」(英語)
出典: OpenAI公式「GPT-5.6 Luna model」(英語)
比較の起点費目と利用経路をそろえる
APIの入力・出力・キャッシュを同じ単位で比べてください。月額プランの利用料金をAPI単価から計算しないことも、判断を誤らないための前提です。
GPT-6 Lunaの料金は何が半額になった？
GPT-6 Lunaの標準API入力単価は100万トークン当たり約0.10ドル(約16円、2026年9月時点・約1ドル157円換算)で、GPT-5.6 Lunaの約0.20ドル(約31円)からちょうど50%低下しました。この50%という下げ幅はキャッシュ入力でも同じで、約0.02ドル(約3.1円)から約0.01ドル(約1.6円)へ半額になりました。
一方、出力は約1.20ドル(約188円)から約0.50ドル(約79円)へ下がったため、算術上は約58.3%減です。OpenAIの発表はLuna全体を「50% cheaper」とまとめていますが、入力と出力を別々に読むと下げ幅が違うことが分かります。
この単価差をそのまま請求総額の差にすることはできません。出力が多い作業、長い入力、Web検索などのツール利用、キャッシュの効き方で費目が変わるため、旧版の実測ログに新単価を当てて見積もるのが実務的です。
長い入力では、272,000入力トークンを超えるリクエストに長文料金が適用され、モデルカードでは入力・キャッシュ料金が2倍、出力が1.5倍になると説明されています。大量文書を一度に渡す用途では、短い通常リクエストの表だけで予算を決めないでください。
出典: OpenAI公式「API pricing」(英語)
費用確認総額は利用ログで確かめる
請求額を比べるときは、モデル名だけでなく入力・出力・キャッシュ・ツール呼び出しの内訳を同じ期間で記録します。料金改定後も、再試行が増えれば期待した削減にならないことがあります。
GPT-6 Lunaで事実誤りはどこまで改善した？
GPT-6 LunaについてOpenAIは、過去に利用者が事実誤りを報告した会話を基にした社内の難問評価で改善したと説明しています。高い推論設定ではGPT-5.6 Solに近い結果とも述べていますが、「誤りが半分」はGPT-6 Solと旧Solの比較であり、Luna同士の改善率ではありません。
この評価に使われた会話は、もともと誤りを誘いやすい例で、通常の利用での誤りの頻度を代表していません。業務では、公開資料の要約、社内データの分類、顧客への説明文を分けて同じ入力で試し、事実の照合に要する手間まで含めて旧版との差を見てください。
⚠ 読み違え
Solの「誤り約半減」をLunaにも当てはめる
VS
✓ 正しい確認
Lunaの改善は難問評価での結果と捉え、実務データで確かめる
公式発表には、業務アプリをまたぐAutomationBenchでGPT-6 Lunaのhigh設定が旧版より5.4ポイント向上し、タスク当たりの評価コストが58%低いという記載もあります。これは特定の評価セットと設定の結果で、APIの出力単価の減少率や、社内業務の成功率と同じ数字ではありません。
出典: OpenAI公式「Introducing GPT-6 Sol and Luna」(英語)
使う前に重要文書の照合は続ける
事実性の改善は歓迎できるものの、契約・財務・法務・顧客説明の重要な主張は、出典と原本を担当者が確認してください。評価条件と実際の自社データが同じとは限りません。
GPT-6 Lunaはどこで使える？旧版との利用場所の差
GPT-6 Lunaは発表時点でPlus、Pro、Business、Enterprise、Edu向けのChatGPT WorkとCodex、APIで提供され、FreeとGoではデスクトップアプリから利用できるとOpenAIは案内しています。通常のChat画面には当初未提供と明記されているため、契約プランだけを見て「どの画面にも出る」と考えないでください。
旧版のGPT-5.6 LunaはFreeとGoの通常Chatの既定モデルのため、新旧が見える場所は一致しません。利用前に開いている機能が通常Chat、ChatGPT Work、Codex、デスクトップアプリ、APIのどれかを確かめると、表示されない理由を切り分けやすくなります。
利用条件を詳しく確認したい方は、GPT-6 LunaのFree・Go提供条件とGPT-6 SolとLunaの使える場所も参照してください。APIならモデルIDにgpt-6-lunaを指定しますが、アカウントごとの展開状況は画面とAPIのモデル一覧で確認します。
提供条件画面とプランをセットで確認
「Lunaが表示されない」ときは、まず利用場所を確かめ、次に契約プランと段階展開の案内を確認します。通常ChatとWorkを同じ画面として扱わないことが近道です。
GPT-6 Lunaへ切り替える前の判断順
GPT-6 Lunaへ移す判断は、まず旧版GPT-5.6 Lunaを使っている作業を分類するところから始まります。短い定型処理と重要な文書作成を一緒に評価すると、平均単価だけは下がっても、確認の工数が見えなくなります。
分類
作業と重要度
→
比較
同じ入力で試す
→
記録
品質と費用
差が大きい作業を再確認
同じ作業を両モデルへ渡し、数値や固有名詞の誤り、出典の追跡、修正回数を記録します。その結果とAPIの入力・出力・キャッシュ費用を合わせれば、単価だけでは見えない切り替え後の負担を判断できます。
旧版の単価改定の経緯はGPT-5.6 LunaのAPI料金変更、モデルの役割分担はGPT-5.6 SolとLunaの使い分けが参考になります。
次の行動小さな実測から判断する
代表的な業務を少数選び、同じ入力と評価基準で新旧を比べます。誤りの修正時間とAPI費用を一緒に記録すると、切り替えの利点を自社の条件で判断できます。
FAQ
QGPT-6 LunaとGPT-5.6 Lunaの入力料金は半額ですか？
A2026年9月25日時点の標準APIでは、100万入力トークン当たり約0.20ドル(約31円)から約0.10ドル(約16円)へ半額で、ChatGPTの月額プラン料金とは別です。円は2026年9月時点・約1ドル157円で換算した概算です。
Q出力料金も半額ですか？
A標準APIの100万出力トークン当たり約1.20ドル(約188円)から約0.50ドル(約79円)へ下がり、算術上は約58.3%減です。円は2026年9月時点・約1ドル157円で換算した概算です。
QGPT-6 Lunaの事実誤りは半分になりましたか？
ALuna同士で誤りが半減したという公式の数値は確認できません。約半減という説明はGPT-6 Solと旧Solの比較です。
QGPT-6 Lunaのコンテキスト長は旧版より増えましたか？
A両モデルとも105万トークンで、最大出力も12.8万トークンです。
Q無料プランでGPT-6 Lunaを使えますか？
AOpenAIの発表時点ではFreeとGoのデスクトップアプリで利用可能と案内されています。通常Chatには当初未提供です。
QAPIではどのモデルIDを指定しますか？
AGPT-6 LunaのモデルIDはgpt-6-lunaです。旧版のgpt-5.6-lunaとは分けて指定します。
