ChatGPT Data agent(チャットジーピーティー・データ・エージェント)とは
ChatGPT Data agentとは、会社が許可したデータへ接続し、自然な言葉で依頼した分析を進めるChatGPT Workのエージェントです。質問に答えるだけでなく、数値が変わった理由を調べ、根拠を示し、共有できる対話型ダッシュボードを作ります。専門家へ集計を依頼して待つ業務を、同じ会話の中で質問、検証、可視化まで進めることを狙った機能です。

OpenAIは2026年9月10日に発表しました。2026年9月時点では、ChatGPT WorkのPluginsディレクトリで「Data」として案内される新しいプラグインです。使い始めるには管理者がワークスペース設定のプラグイン画面で「Data」を有効化し、DatabricksやSnowflakeなどデータソース側のプラグインも個別に設定して、誰が使えるかを決めます。利用者側の操作は、会話で「@Data」と呼びかけて質問するだけ。
会社の数字をどう読み解く?
管理者が認めたデータベース、分析基盤、ファイル置き場へ接続し、利用者の問いに必要な情報を探します。公式発表では、Amazon Redshift、Datadog、Google BigQuery、ClickHouse、Databricks、MongoDB、Snowflakeなどに加え、Google DriveやSharePointのファイルも接続先として挙げられています。
単に表の列名を読むだけではありません。社内で使う用語、指標の定義、独自の計算、データ同士の関係を、意味を定義した層や信頼済みの資料から受け取って解釈します。公式が供給元として挙げるのは、DatabricksやSnowflakeが備える意味づけの仕組み、dbt、GitHub、そして既存のBIダッシュボード。新しく作るものではなく、すでに社内にある定義を読ませるという設計です。たとえば「継続率」が部署ごとに違う式で計算されていれば、もっともらしいグラフを作れても意思決定には使えません。AIを入れる前に、指標の意味と正本となるデータをそろえることが分析品質の土台です。
一般的なチャットやBIツールとの違い
一般的なチャットAIへCSVを渡す方法は、その会話に置いたファイルの分析が中心です。Data agentは、管理された企業データへ接続し、継続的に更新できるダッシュボードや、既存のBIツール内の分析まで扱います。利用者は追加質問で調べ方を変え、結果の証拠を確認できます。
一方、専門のBI基盤を置き換えると決めつける機能ではありません。データの保存、品質管理、権限、共通指標は既存基盤側に残ります。Data agentはそれらを会話から使いやすくし、分析結果を次の確認や共有へつなぐ入口です。Omni、Oracle BI、Power BI、Sigma、Tableau、ThoughtSpotのダッシュボードを作り、操作する機能も公式に説明されています。
作ったダッシュボードは、編集、共有、更新が可能です。分析から得た次の手順を提案させ、関係者への共有や外部ツールでの処理へ進めることもできます。ただし、操作は利用者が承認する前提。分析結果と実行命令の間に確認を置けるかが、業務へ組み込む際の重要な境目です。
安全に使うには何を整える?
接続先は管理者が選び、問い合わせは接続したアカウントの既存権限に従います。テーブル、行、列の制限も引き継がれるため、全社員が同じ結果を見られるとは限りません。これは正常な権限制御です。権限を広げて回答を合わせるのではなく、誰がどの数字を見られるべきかを先に決めます。
分析では、元データ、計算条件、期間、除外値を確認し、重要な判断は担当者が再計算します。Slackやメールへの共有、外部ツールでの操作へ進める場合は、分析権限と実行権限を分離しましょう。数字の根拠を確認できない状態で、外部への操作へ進ませてはいけません。指標定義、閲覧権限、根拠確認、操作承認の4点をそろえてから対象部署を広げる運用が基本です。
TopicOpenAI社内では製品チームのほぼ全員が利用
OpenAIによると、Data agentの背後にある機能を使うのは、製品チームのほぼ全員と市場開拓を担うGTM組織の3分の2超。広がった背景として、共通の指標定義、アクセス規則、機密データの保護策をデータチームが整えたことも挙げています。
ChatGPT Data agentに関するよくある質問
- ChatGPT Data agentを使うのにSQLは必要ですか?
- 利用者は自然な言葉で質問できるため、基本的な分析の依頼にSQLを書く必要はありません。ただし、重要な結果を検証する担当者にはデータ構造や計算式を確認できる知識が必要です。
- ChatGPT Data agentは社内の全データを自動で見られますか?
- いいえ。管理者が許可した接続先に限られ、接続アカウントのテーブル、行、列の権限が適用されます。必要な情報が見えないときも、権限をむやみに広げず管理者へ確認します。
- 分析結果をSlackやメールへ送れますか?
- OpenAIは、結果をSlackやメールで共有し、接続したツールで利用者が承認した操作を行えると説明しています。読み取り、共有、書き込みの権限を分けて設定してください。