アノテーションとは

アノテーションとは、AIに学習させるために、データへ「これは何か」という正解の情報(ラベル)を付ける作業です。写真に「これは犬」と書き込んだり、文章に「これは苦情」と印を付けたりして、AIが学べる教材を用意します。日本語では「ラベル付け」とも呼ばれ、AIの賢さを支える縁の下の工程です。

なぜ必要で、どんな作業なのか

正解つきのお手本から学ぶ教師あり学習では、良質なラベル付きデータがそろっているほど、AIの精度が上がります。アノテーションはその「正解」を用意する工程です。作業はさまざまで、画像に名前を付ける、写真の中の物を四角で囲む、文章の意味を分類するといった形があります。地味ですが、ここの質がAIの出来を大きく左右する、重要な下ごしらえです。

アノテーションに関するよくある質問

アノテーションとラベルは同じ意味ですか？

近い関係ですが、ラベルはデータに付ける「正解の情報」そのもの、アノテーションはそのラベルを付ける「作業」を指します。日本語ではアノテーションを「ラベル付け」とも呼びます。写真に「これは犬」と書き込むような、AIの教材を用意する工程です。

アノテーションはなぜAIの精度に関わるのですか？

正解つきのお手本から学ぶ教師あり学習では、良質なラベル付きデータがそろうほどAIの精度が上がるためです。地味な下ごしらえですが、ここの質がAIの出来を大きく左右します。

具体的にどんな作業をするのですか？

画像に名前を付ける、写真の中の物を四角で囲む、文章の意味を分類するといった形があります。自動運転では人が大量の映像を見ながら、映っている車や人を一つひとつ四角で囲む、気の遠くなる手作業が欠かせません。