エージェンティックエンジニアリングとは

エージェンティックエンジニアリングとは、AIエージェントに、コードを書くだけでなく、計画・実行・テスト・修正までソフトウェア開発の一連の作業を任せる開発のあり方のことです。AIに断片的なコードを書かせる「AI支援」の、さらに先をいく考え方を指します。

英語表記:Agentic Engineering

「バイブコーディング」との違い

よく対比されるのが「バイブコーディング」です。バイブコーディングは、思いつくまま指示して、それらしく動けばよしとする気軽なスタイル。エージェンティックエンジニアリングは、計画・検証・反復・統制まで含めて、業務で使える品質を目指す点が違います。勢いで作るか、仕組みとして任せるか。同じ「AIに作らせる」でも、本気度がまるで異なります。

人間の役割はどう変わるか

AIエージェントが、目標を受け取り、計画を立て、コードを書き、テストを走らせ、失敗を見つけて直す。人がほとんど手を触れないまま、最初の指示から完成まで進むことも出てきました。では人は不要かというと、そうではありません。何を作るかという意図、出来上がりの評価、結果への責任は、人の仕事として残ります。開発者の立ち位置が「自分で全部書く人」から「AIに的確に任せ、見極める人」へ移っていく。エージェンティックエンジニアリングは、その変化を映す言葉でもあるでしょう。

Topic「バイブコーディング」は思いつきの一言から生まれた

対になる「バイブコーディング」という言葉は、AI研究者のアンドレイ・カーパシー氏が2025年2月、X(旧Twitter)への投稿で生み出しました。「コードの存在すら忘れて、勢い(vibe)に身を任せる新しいコーディング」という、肩の力を抜いた一言です。本人はのちに「深く考えず放った思いつき」と振り返っていますが、これが多くの開発者の実感をぴたりと言い当て、一気に広まりました。エージェンティックエンジニアリングは、その「勢い任せ」を仕事に耐える形へ引き上げようとする流れだといえるでしょう。

エージェンティックエンジニアリングに関するよくある質問

エージェンティックエンジニアリングは、ふつうのAI支援コーディングと何が違いますか?
AI支援は、人が書く作業をAIが部分的に手伝う形です。エージェンティックエンジニアリングは、計画からテスト、修正までの流れをAI自身に任せ、人は意図と最終判断に回る点が違います。
プログラマーの仕事はなくなるのですか?
なくなるというより役割が移ります。コードを書く比重が下がる一方、何を作るかを決め、出来上がりを見極め、結果に責任を持つ仕事の重みが増します。
中小企業が自社開発に取り入れられますか?
小さな業務ツールづくりから試せます。ただし、出てきたものを評価し誤りを正せる人がいることが前提です。任せきりにすると品質や安全の見落としが起きます。

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