バイブコーディングとは

バイブコーディングとは、AI自然言語で指示を出し、生成されたコードの中身を細かく確認しないまま開発を進めるやり方です。OpenAIの共同創業者の一人で、テスラの元AI部門責任者でもあるアンドレイ・カルパシー氏が、2025年2月に提唱しました。一行ずつコードを読むのではなく、「動いたか・動かないか」の結果を見ながらAIに直させていく。それがこの言葉の核です。

英語表記:vibe coding

どう進めるのか

進め方はシンプルです。作りたいものを言葉で伝え、AIにコードを書かせ、そのまま動かし、出たエラーや結果をまた言葉で返して直してもらう。自分でプログラムを書くというより、AIに発注して仕上がりを見ていく感覚に近いでしょう。コードの理屈が分からなくても、形になったものが手に入る。ここがこれまでの開発と大きく違う点です。

従来の開発との違い

従来のプログラミングは、書いたコードを一行ずつ理解し、検証することが前提でした。指示文の出し方を工夫するプロンプトエンジニアリングとも、狙いが異なります。では、どこで線が引かれるのでしょうか。プログラマーのサイモン・ウィリソン氏は、すべてのコードを検証・理解しているなら、それはもうバイブコーディングではなく、AIをタイピングの補助に使っているだけだと指摘しました。つまり、中身を理解しないこと自体がこの言葉の中心です。

ビジネスで使うときの注意

魅力は、思いついたものをすぐ形にできる速さにあります。社内ツールの叩き台や、企画を見せるための試作なら、専門の開発チームを待たずに動くものを用意できるでしょう。一方で、中身を理解しないコードを、顧客データや決済が絡む本番システムにそのまま出すのは危険です。品質・セキュリティ・保守性の確認が抜け落ちやすいからでしょう。「素早く試す用途」と「責任を持って任せる用途」を分けて考える。それが現実的な線引きになります。

Topicツイート発の言葉が辞書の「今年の単語」に

バイブコーディングは、研究機関の論文ではなく、カルパシー氏が2025年2月にX(旧Twitter)へ書いた一言から広まりました。英コリンズ辞書は、これを2025年の「今年の単語」に選んでいます。米メリアム・ウェブスター辞書も、同年3月にスラングとして掲載しました。現場の空気から生まれた言葉が、1年足らずで辞書に載った珍しい例といえるでしょう。

バイブコーディングに関するよくある質問

バイブコーディングにはプログラミングの知識が必要ですか?
簡単な試作なら、言葉での指示と修正だけで形にできる場合もあります。ただし、エラーの意味を読み解いたり安全性を判断したりする場面では知識が役立ちます。知識ゼロで何でも作れるわけではありません。
「バイブ」という言葉にはどんな意味がありますか?
英語で雰囲気やノリを指す言葉です。提唱者が、雰囲気に身を任せてコードの存在すら忘れる、と表現したことにちなんでいます。

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