ChatGPT Dataプラグインとは？売上分析からダッシュボード作成までできる新機能

毎月の売上表を開き、前月との差を探し、報告用のグラフへ整える。
この一連の作業をChatGPTの中で進めるために、OpenAIは2026年9月10日、Dataプラグインを発表しました。

ChatGPT Dataプラグインとは、接続した業務データを調べ、指標の設計やダッシュボード・レポート作成まで支援するOpenAI製プラグインです。
便利さの中心は、表を読むことだけでなく、「何が変わったか」を判断材料へまとめることにあります。

ただし、出てきた数値をそのまま経営会議へ持ち込むのは危険です。売上の定義、データへの権限、原表との照合を先に決めておく必要があります。

ChatGPT Dataプラグインとは、業務データを判断材料へ変える新機能

公式名称はDataで、OpenAIの発表記事ではData agentとも呼ばれています。質問を起点に指標を調べ、変化の要因候補を探り、インタラクティブなダッシュボードやレポートへ整える流れが想定されています。

提供先として案内されたのはChatGPT WorkとCodexです。
利用可否はプラン、地域、ワークスペース、役割、管理者設定などで変わるため、自分のPlugin directoryにDataが表示されるかを確認してください。

出典: OpenAI Help Center「ChatGPT Release Notes」(英語)

出典: OpenAI Help Center「Plugins in ChatGPT and Codex」(英語)

ChatGPT Dataプラグインでできることは3つ

ChatGPT Dataプラグインでできることは、「変化を診断する」「測り方を設計する」「結果を運用へ乗せる」の3つに分けると理解しやすくなります。

売上が落ちたときも、単に数字を並べるのではなく、期間や指標定義を確認してから要因候補を絞れます。
相関や変化要因の候補は、原因の証明とは別なので、施策履歴や現場情報との照合が必要です。

出典: OpenAI「Data」(英語)

従来のデータ分析との違い

比較軸	従来のデータ分析	Dataプラグイン
主な入口	CSVやXLSXなどのアップロード(接続アプリのファイル添付も可)	承認済みのデータソース(Snowflake、BigQueryなど)への接続
得意な仕事	表の集計、分析、グラフ作成	指標調査から報告物までの流れ
利用前の確認	ファイル内容と共有範囲	接続権限、指標定義、共有範囲

従来のChatGPTデータ分析は、CSVやXLSXを読み、棒・折れ線・円・散布図をインタラクティブに表示できます。
Dataはこれを単純に置き換えるものではなく、接続した業務データと指標の文脈を使って分析を進める機能と整理できます。

出典: OpenAI Help Center「Data analysis with ChatGPT」(英語)

ChatGPT Dataプラグインで売上分析からダッシュボード作成まで進める

売上分析では、最初の質問よりも売上の定義を固定することが重要です。
受注額か入金額か、税込みか税抜きか、キャンセルを含むかで、同じ「売上」でも答えが変わります。

分析は定義から検算まで往復する

• 定義する: 売上、粗利、件数などの計算条件を文章で固定する
• 比較する: 前月、前年同月、計画値など比較対象を一つずつ指定する
• 分解する: 商品、地域、流入経路、顧客区分など必要な軸だけを見る
• まとめる: 判断に必要な指標だけをダッシュボードやレポートへ置く
• 検算する: 合計値と代表行を原表へ戻って照合する

OpenAIの発表では、作成したダッシュボードはチームで編集・共有・更新(refresh)できると案内されています。
ただし、更新が自動か手動かは使う環境で異なる場合があるため、保存先、更新方法、共有範囲、再計算のタイミングを生成時に確かめ、月次作業なら翌月も同じ条件で再現できるかを確認します。

出典: OpenAI「Now everyone can put data to work」(英語)

権限とデータの扱いを先に決める

Dataをインストールしただけで、社内の全データを見られるわけではありません。
接続先ごとに設定や認証が必要になる場合があり、クエリは接続したアカウントが元サービスで持つ既存の権限(テーブル・行・列単位の制限を含む)の範囲で実行されます。共有アカウントで接続すると、その閲覧範囲がそのまま分析範囲になり得ます。

出典: OpenAI Help Center「Plugins in ChatGPT and Codex」(英語)

出典: OpenAI「Now everyone can put data to work」(英語)

OpenAIの管理者向け案内では、プラグインの導入とアプリへのアクセスは別の制御です。
「Dataを許可した」と「すべての接続先を許可した」を同じ意味にしないことが、権限の広がりを防ぎます。

出典: OpenAI Help Center「Admin controls, security, and compliance for plugins and apps」(英語)

実際の設定では、ChatGPT接続アプリ権限の確認レベルで変更操作の前に確認を残すかを決め、ChatGPT Workのセキュリティ確認で入力データと共有方法を点検してください。

ChatGPT Dataプラグインを使い始める手順

使い始める前に、管理者へ確認する内容と、分析担当者が用意する内容を分けます。最初から全社データをつなげず、一つの指標で試すと、権限と数値の両方を点検できます。

1. Plugin directoryでDataが表示されるか確認する
2. 管理者がWorkspace settings > PluginsでDataを利用可能にし、使うデータソースのプラグインやアプリも有効化する
3. DataのInstall pluginを選び、対象データへ最小限の権限で接続して認証を終える
4. チャットで@Dataを指定し、指標定義と比較期間を伝える
5. 出力した合計値と代表行を原表で照合する

プラグインの導入範囲とアプリのアクセス設定を分けて確認すると、確認漏れを減らせます。考え方はChatGPT WorkのAdmin plugin(管理者プラグイン)の使い方でも解説しています。
また、Dataをどの作業画面で使うか迷う場合は、ChatGPT WorkとCodexの違いから役割を整理してください。

最初は月次売上レビューから小さく試す

最初の題材には、売上の定義が決まっていて原表で答え合わせできる月次売上が扱いやすい候補です。
「前月比を出して」だけで終えず、売上定義、対象期間、除外条件、分解軸、表示形式を一つずつ指定します。

確認するのは速さだけではありません。数字の一致、再現性、共有しやすさを記録し、1回目でずれた定義は次回の質問文へ残します。
原表との一致が取れない指標は、ダッシュボードへ採用しないという停止条件も決めておきましょう。

ChatGPT Dataプラグインでよくある質問