AIブレインストーミング(えーあいぶれいんすとーみんぐ)とは

AIブレインストーミングとは、生成AIなどを壁打ち相手にして、課題への視点やアイデアを広げ、整理する発想支援の方法です。AIが会議の結論を決めるのではなく、人が問いと評価基準を決め、AIを案の候補を増やす役に置くことが基本です。

どの工程をAIに任せられるのか

最初に「誰の、どの課題を、どの制約内で解くか」をプロンプトへ明記します。生成AIは、顧客、現場、競合、実装、リスクなど複数の立場から案を出す役に向きます。市場調査AIやAIアンケート分析で集めた材料があれば、根拠のない空想だけでなく、実際の声を起点に発想しやすくなるでしょう。案の形式は、AIデザインのラフ、プレゼン生成AIの論点、マーケティングAIの訴求案など、次工程に合わせます。

案が増えた後は、似た内容をまとめ、見出しを付け、論点の要約へ進む段階です。Miroの公式ヘルプでも、AIによる付箋の生成、キーワード別・感情別の分類、要約、文書化が案内されています。「出す」「まとめる」「選ぶ」を一度に指示せず、工程を分けると、何を基準に残したかを確認しやすいでしょう。

企画会議で価値を出す進め方

会議前にAIでたたき台を作り、会議は前提の誤り、顧客への価値、実行できるかを人が検討する場です。例えばAI SNS運用の企画なら、「投稿案を50個」のように数だけを求めるより、想定顧客、伝えたい行動、使えない表現、制作時間を渡す方が比較できる案になるでしょう。

採用案には、選んだ理由、確かめる仮説、担当者、期限を付けます。却下案も理由とともに残せば、似た案を次回また検討する無駄を減らせます。成果は案の総数ではなく、検証へ進んだ案の割合や、顧客確認で前提が合っていた割合で見るのが実務につながる見方です。

導入前に何を決めておくべきか

顧客名、未公開の施策、契約条件、個人情報を入力する前に、利用するAIの保存期間、学習への利用、削除方法、管理者権限を確認します。必要がなければ、会社名や数値を架空の内容へ置き換えます。AIがもっともらしく補った市場規模や競合情報を、確認せず企画書へ移してはいけません。

発散の段階では否定を急がず、評価の段階では実現性、顧客価値、費用、リスクを同じ表で比べます。最終決定者と承認期限も先に置きましょう。AIを増員の代わりにするより、参加者が考える時間を、案出しから前提確認と小さな検証へ移す道具として扱う方が役割を明確にできます。

AIブレインストーミングに関するよくある質問

一人で使ってもブレインストーミングになりますか？

一人の壁打ちにも使えます。組織で使う場合は、その後に当事者や専門部署が確認する場を設け、AIとの対話だけで合意した扱いにしないことが大切です。

オンラインホワイトボードは必須ですか？

必須ではありません。チャットや文書、表計算でも始められます。人数が多く、案の分類や採否の記録を共有したい場合は、ホワイトボード形式が役立ちます。

日本語と英語で同じ案が出ますか？

同じになるとは限りません。言語、モデル、指示の具体性で候補は変わります。対象顧客が日本語話者なら、実際の表現と業界語を日本語で渡して比較してください。