Gemini 3.8 Flash(ジェミニ3.8フラッシュ)の性能・料金を解説【Geminiアプリや検索でも提供】

Googleは2026年9月2日、Gemini 3.8 Flash(ジェミニ3.8フラッシュ)を発表しました。ソフトウェア開発や長時間のAIエージェントなど、複数工程を伴う仕事の改善が中心です。

APIのStandard料金は2026年12月31日まで1Mトークン当たり入力約0.75ドル(約120円)、出力約3.75ドル(約600円)。2027年1月1日からそれぞれ約1.50ドル(約240円)、約7.50ドル(約1,200円)に切り替わるため、現行価格だけで本番利用を決めないことが大切です。

Gemini 3.8 Flashとは

このモデルは、Gemini 3.7 Flashを基盤にした一般提供(GA)モデルです。Googleは改善分野として、ソフトウェアエンジニアリング、長時間エージェント、専門的な複数ステップタスクを挙げています。

ただし、「Flashなら必ず軽い」とは限りません。複雑な問題では推論やツール呼び出しが増え、使用トークンが増えることがあるとGoogleは説明しています。

出典: Google Blog公式発表(英語)

Gemini 3.8 Flashの性能はどこまで上がったか

Google Cloudの公式比較では、開発者向け評価の多くでGemini 3.7 Flashを上回りました。ただしHumanity’s Last Examは3.7 Flashがわずかに上で、すべての指標が一律に向上したわけではありません。

Gemini 3.8 Flashと3.7 Flashの公式ベンチマーク

評価ベンチマーク	3.8 Flash	3.7 Flash
Terminal-bench 2.1	90.8%	81.6%
SWE-Bench Pro	61.6%	60.4%
SWE-Atlas	51.9%	48.0%
τ³-bench Banking	38.1%	30.9%
CharXiv(Multimodal)	86.2%	84.5%
GDP.pdf	35.0%	34.0%
Humanity’s Last Exam	45.4%	45.7%

判断はベンチマークの大小ではなく、実際の入力で正答率と手直し時間を測るのが確実です。比較の背景はGemini 3.7 Flashの性能・料金解説とGemini 3.7系の評価観点も参考になります。

なお、Google DeepMindは別枠でHLE-Verifiedの54.9%も公表しています。
これは3.8 Flash単独の数値で、3.7 Flashとの比較値は公表されていません。

出典: Google Cloud公式「Developer’s guide to Gemini 3.8 Flash」(英語) ／ Google DeepMind公式モデルページ(英語)

Gemini 3.8 Flashの料金は2027年1月に変わる

Gemini APIのStandard料金は、2026年12月31日までと2027年1月1日以降に分かれます。出力料金にはThinking tokens(推論に使うトークン)が含まれます。

Standardの1Mトークン当たり料金

期間	入力	出力
2026年12月31日まで	約0.75ドル(約120円)	約3.75ドル(約600円)
2027年1月1日以降	約1.50ドル(約240円)	約7.50ドル(約1,200円)

長期運用の採算は2027年の単価で試算し、公式表にある別の処理モードとは条件を分けてください。単価だけの「最安」比較は判断を誤るおそれがあります。
過去世代との費用感はGemini 3.6 Flashの料金・性能解説で確認できます。

出典: Google AI for Developers「Gemini Developer API pricing」(英語)

Gemini 3.8 FlashのAPI仕様

APIのモデルIDはgemini-3.8-flash。テキスト、画像、動画、音声、PDFを入力でき、出力はテキストです。

Gemini 3.8 Flashの主要仕様

項目	仕様
入力上限	1,048,576トークン
出力上限	65,536トークン
Thinking level	low / medium / high
minimal	非対応

コンテキストウィンドウはAIが一度に読める範囲のこと。入力は約100万トークンですが、出力は65,536トークンが上限なので取り違えないようにします。

出典: Google AI for Developers公式仕様(英語)

アプリ・検索・APIでの提供先

一般利用者向けは、Google AI Pro/UltraのGeminiアプリとGoogle検索のAIモード、Gemini in Sheetsへ展開されます。開発者向けはGoogle AI StudioやGemini API、企業向けはGemini Enterpriseが主な窓口です。

• アプリ/検索: モデル選択画面に3.8 Flashが表示されるか確認
• API: Google AI StudioでモデルIDと対応機能を確認
• 企業利用: 管理者設定とデータ取り扱いを先に確認

モデルが表示されない場合は、契約対象とモデル選択画面を確認します。GeminiアプリとGoogle AI Studioでモデルを選ぶ手順も参考になります。

Gemini 3.7 FlashとGemini 3.8 Flashの使い分け

新モデルは全面的に置き換えるより、複雑なタスクだけから比較するのが現実的です。Googleも効率優先の仕事では低いThinking level、またはGemini 3.7 Flashの継続利用を案内しています。

切り替えはモデル名ではなくタスクで分けると、品質向上とコスト増の両方が見えます。世代間の選び方はGemini Flashモデルの比較も併せて参考になります。

導入前に比較する指標

モデル比較では、正解したかだけでなく、何トークンと何分の手直しが必要だったかまで測ります。単価が同じでも、出力トークンが増えれば総額は増えるからです。

Googleはハルシネーションに加え、複雑性による遅延やタイムアウトも制限として挙げています。外部ツールへ書き込むワークフローでは、失敗時に再実行できる設計を用意してください。

出典: Google DeepMind公式Model Card(英語)

よくある質問