ISO/IEC 5392とは
ISO/IEC 5392とは、AIにおける知識工学の役割、活動、構成要素を整理するISO/IECの参照アーキテクチャ規格です。2026年6月時点で、ISO公式ではISO/IEC 5392:2024としてPublishedになっています。知識工学とは、専門家の知識やルールをAIが扱える形に整理する考え方です。生成AIだけでは拾いきれない業務知識を構造化する場面で重要になります。
英語表記:ISO/IEC 5392:2024 Reference architecture of knowledge engineering
知識工学を標準化する意味
ISO公式は、この規格が知識工学の役割、活動、構成層、コンポーネントと、それらの関係を説明するとしています。ポイントは、社内の暗黙知をAIに渡す前に、誰が何を整理し、どの部品がどこと関係するかをそろえることです。知識グラフやオントロジー、RAGを使うときも、元の知識が整理されていなければ精度は安定しません。
生成AI時代の見方
生成AIは文章をなめらかに作れますが、会社固有の規程、製品仕様、例外ルールを最初から正しく知っているわけではありません。業務知識をどの粒度で持たせ、どの部門が更新し、どの回答に使うかを決める必要があります。ISO/IEC 5392は、AIに渡す知識の設計図を作るための共通語として使える規格です。AIの賢さは、社内知識の整え方にも左右されるでしょう。
Topic知識工学は古いAIの話だけではない
知識工学という言葉は、ルールベースAIやエキスパートシステムの時代を連想しがちです。しかしISO/IEC 5392は2024年に公開された国際規格で、生成AIが広がった後の時期にも知識工学が標準化テーマとして扱われるようになりました。ChatGPTのような会話AIが注目されても、業務知識を整理してAIに渡す仕事はむしろ重要になっているのです。
ISO/IEC 5392に関するよくある質問
- ISO/IEC 5392は生成AIにも関係しますか?
- 関係します。生成AIに社内規程や業務ルールを扱わせるには、元の知識を整理し、更新責任や使い方を決める必要があります。
- 知識工学は古いAI技術ではありませんか?
- 歴史は古いですが、業務知識をAIに渡す設計は今も重要です。RAGや知識グラフを使う企業ほど、知識の構造化が成果に影響します。