GPT Transcribeだけで会議の要約も作れますか？

中心機能は音声から文章への変換です。要約、決定事項の抽出、担当者への割り当ては、確定した文字列を別の処理へ渡し、原文へ戻れる形で行います。

日本語以外の音声にも使えますか？

公式ページは複数言語のヒントに対応すると説明しています。実際の対応精度は言語、話者、録音品質で変わるため、自社で使う言語ごとに評価してください。

必須ではありません。完成したファイルを送って処理する方法と、ファイルの内容を少しずつ送る方法があり、業務システムの構成に合わせて選べます。

GPT Transcribeとは、OpenAIが提供する、録音済み音声や音声ストリームを高い精度で文字へ変換する音声認識モデルです。会議録、インタビュー、顧客通話など、内容を正確に残したい業務に向いています。

2026年8月5日時点の公式情報では、OpenAI APIのモデル名は「gpt-transcribe」です。音声ファイル全体の文字起こしに加え、ファイルを少しずつ送る処理にも対応します。

音声認識は、音の波形を言葉の候補へ変換し、前後の文脈から自然な文字列を選ぶ処理です。GPT Transcribeでは、業界用語や固有名詞などのヒントを渡して、聞き間違えやすい言葉を補助できます。

WhisperもOpenAIの文字起こしに使われる技術ですが、APIで選べるモデルごとに精度、速度、機能、料金は異なります。モデル名だけで決めず、自社の録音品質と専門用語を含む音声で比較してください。

GPT Transcribeは、完成した録音の処理や、ある程度まとまった発話を確定して受け取る用途を重視します。GPT Live Transcribeは、話している途中から文字の差分を低い遅延で返す表示を重視します。

会議後に正確な議事録を作るならGPT Transcribe、字幕やオペレーター支援のように発話中の表示速度が重要ならGPT Live Transcribeが候補です。どちらを使っても、出力された文章が発言内容と一致する保証はありません。

文字起こしAIを業務に使う前に、録音への同意、音声と文章の保存先、閲覧権限、削除時期を決めます。顧客情報、人事面談、未公開の経営情報が含まれる場合は、利用規約と組織の情報管理ルールを確認してください。

評価では、一般的な会話だけでなく、商品名、担当者名、数字、略語、雑音、複数人の重なった発話を含む実務に近いテスト音声を使うのが基本。誤りが事業判断へ直結する金額、期日、否定表現には、人による原音照合が欠かせません。

APIを組み込む場合は、音声送信の失敗、処理待ち、長い無音、利用上限への備えも必要です。原音を残す期間と再処理の条件を決めておけば、誤変換が見つかったときに原因を調べやすくなるでしょう。

OpenAIの公式モデルページでは、GPT TranscribeをリアルタイムAPIの確定済み発話へ使えると説明しています。低遅延型との差は、単純な「録音用と生放送用」ではなく、確定した文章の精度を重視するか、発話中の表示速度を重視するかです。

GPT Transcribeだけで会議の要約も作れますか？: 中心機能は音声から文章への変換です。要約、決定事項の抽出、担当者への割り当ては、確定した文字列を別の処理へ渡し、原文へ戻れる形で行います。
日本語以外の音声にも使えますか？: 公式ページは複数言語のヒントに対応すると説明しています。実際の対応精度は言語、話者、録音品質で変わるため、自社で使う言語ごとに評価してください。
録音ファイルの処理にリアルタイムAPIは必須ですか？: 必須ではありません。完成したファイルを送って処理する方法と、ファイルの内容を少しずつ送る方法があり、業務システムの構成に合わせて選べます。