AI関数とは
AI関数とは、表計算シートのセルや数式の考え方に近い形で、分類、要約、文章生成などのAI処理を使う考え方です。たとえば、問い合わせ文を種類別に分ける、商品説明を短くする、自由記述を要約する、といった作業に向きます。
ただし、2026年7月時点で「AI関数」はひとつの標準規格名として固定された言葉ではありません。表計算AIの一部として、AIが数式作成やデータ分析を助ける機能、またはAI処理をセル単位で使う発想を指す業務上の呼び名と考えるのが安全です。
普通の関数と違う点
SUMやAVERAGEのような通常の関数は、同じ入力なら同じ計算結果を返す仕組みです。一方、AI関数的な使い方では、文章の意味を読み取り、分類や要約を返す処理になります。便利ですが、固定計算ではなく判断を含む処理です。
そのため、売上合計や請求金額の確定には通常の関数を使い、顧客メモの分類や問い合わせ要約にはAIを使う、という役割分担です。データ可視化AIでグラフ化する前に、AI関数で自由記述を整理する流れも現実的でしょう。
社内で使う時の設計
AI関数は、誰が見ても同じ処理ルールになるように、分類基準や出力例を先に決めると安定しやすいでしょう。「良い感じに分類」ではなく「苦情、質問、要望、その他の4分類」のように、表の列名と判断基準を合わせることが大切です。
TopicAIを関数化すると、属人化も見える
Google SheetsやExcelの公式ヘルプでは、AIが数式や分析を支援する用途の案内があります。AI関数的な使い方を表に入れると、これまで担当者の頭の中にあった分類ルールを、列や条件として見える形にできます。
AI関数に関するよくある質問
- AI関数は普通の関数と同じように信用できますか?
- 売上合計のような通常の計算関数とは性質が違います。AI関数は文章の分類や要約などを助けますが、答えが業務ルールに合っているかは人が確認する前提です。
- AI関数はどんな業務に向いていますか?
- 問い合わせ文の分類、商品説明の下書き、自由記述アンケートの要約、顧客メモの整理などに向きます。金額計算や最終集計は、通常の関数や元データとの照合を残すと安全です。