ReWOOとは

ReWOOとは、LLMが先に考える計画を作り、その後で必要な外部情報だけを取りに行くための推論フレームワークです。RAGやAIエージェントのように外部ツールを使う場面で、毎回「調べてから次を考える」のではなく、考える部分と調べる部分を分ける発想といえます。

ツール呼び出しを何度も待たない設計

従来のエージェント型の仕組みでは、検索、計算、API呼び出しなどの結果を受け取るたびに、LLMが次の行動を考える流れになりがちです。ReWOOは、まず全体の推論計画を作り、どこで外部情報が必要かを整理してから実行します。人に例えると、会議中に思いつくたび調べるのではなく、先に調査リストを作ってから確認する進め方に近いでしょう。

ビジネスでは、カスタマーサポート、社内検索、調査レポート作成など、LLMが外部データを見に行く設計で検討しやすい考え方です。ただし、ReWOOは研究提案であり、そのまま導入すれば精度やコストが必ず改善するという意味ではありません。既存のRAGやAIエージェント設計と比べ、評価データで確認する姿勢が欠かせません。

ReWOOに関するよくある質問

ReWOOとRAGは何が違いますか？

RAGは外部情報を検索して回答に使う広い設計です。ReWOOは、その中でも推論計画と外部観測を切り分け、ツール呼び出しの流れを整理する研究提案です。

ReWOOはいつ発表された研究ですか？

ReWOOの論文は2023年5月にarXivへ投稿されました。RAGやAIエージェントで外部情報を扱う流れの中で、推論と観測の切り分けを提案した研究です。