o1とは

o1とは、OpenAIが2024年9月に公開した、最初の「推論モデル」のことです。答える前に内部でじっくり考える(思考の連鎖)ことで、難しい数学やプログラミング、科学的な問題に強いのが持ち味。GPTシリーズの番号を引き継がず、新しい系列の起点として「o1」と名づけられました。

すぐ答えず、考えてから返す

o1は、質問にすぐ答えるのではなく、回答の前に内部で長い「思考の連鎖」を組み立てます。問題を分けて複数の解き方を試し、いちばん良い答えにたどり着いてから返す仕組み。じっくり考える分だけ時間も費用もかかりますが、その代わり一筋縄ではいかない問題に強くなりました。

考える効果は、数字に表れた

「考えてから答える」効果は、成績にもはっきり出ています。米国の数学コンテスト(AIME)で、GPT-4oが13%しか解けなかった問題を、o1は約83%解いたと報告されました。プログラミングの競技でも上位に入り、物理・化学・生物ではほぼ博士級とされています。即答型のモデルとは、得意な領域がはっきり違うわけです。

推論モデルの「起点」という位置づけ

o1は、そのあとに続く推論モデルの出発点になりました。2024年9月の登場後、後継のo3や軽量なo4-miniが続き、考える仕組みは各社の主力モデルへ広がっています。つまりo1は「いま使う最新モデル」というより、AIが考えてから答える時代の幕開けを告げた一台として振り返るのがふさわしいでしょう。

o1に関するよくある質問

o1の開発中のコードネームは何でしたか？

社内コードネームは「Strawberry（ストロベリー）」で、それ以前は「Q*（キュースター）」と噂されAI界隈をざわつかせました。製品名がGPTの番号を継がず「o1」と振り直されたのも、推論モデルという新しいシリーズの始まりを示すためだったとされています。

o1は従来のモデルと何が違いますか？

質問にすぐ答えるのではなく、回答の前に内部で長い「思考の連鎖」を組み立てます。問題を分けて複数の解き方を試し、いちばん良い答えにたどり着いてから返す仕組みで、時間も費用もかかる代わりに難問に強くなりました。

o1はどれくらい性能が上がったのですか？

米国の数学コンテスト（AIME）で、GPT-4oが13%しか解けなかった問題をo1は約83%解いたと報告されました。プログラミング競技でも上位に入り、物理・化学・生物ではほぼ博士級とされています。

o1は今でも最新のモデルですか？

o1は「いま使う最新モデル」というより、AIが考えてから答える時代の幕開けを告げた起点と捉えるのがふさわしい一台です。2024年9月の登場後、後継のo3や軽量なo4-miniが続き、考える仕組みは各社の主力モデルへ広がっています。