GPT-5.6は何が変わったか【Sol・Terra・Lunaの3階層を速報解説】

GPT-5.6で最も大きく変わったのは、Sol、Terra、Lunaという3つの能力層へ分かれたことです。
同じ世代でも、難しい専門業務、品質と使用量の均衡、大量処理という役割が明確になりました。

2026年7月14日時点の公式情報を基に、新機能、利用面、企業で試す順番を確認し、どの層を、どの業務で、どこまで任せるかを分けて判断できます。

要点3階層はChatGPTの料金プランではない

Sol、Terra、Lunaはモデルの能力層です。契約プラン、利用する製品、推論設定とは分けて確認してください。

GPT-5.6は何が変わった？結論は3つの能力層

OpenAIは2026年7月9日にGPT-5.6を一般提供し、ChatGPT、Codex、OpenAI APIへ展開しました。
番号は世代を表し、Sol、Terra、Lunaはそれぞれ更新される継続的な能力層です。

GPT-5.6とは、単一の代表モデルではなく、目的に応じた3つの能力層を持つモデルファミリーです。「上位ほど常に正解」とは限らず、業務の難しさと処理量で使い分ける必要があります。

Sol

複雑な専門業務を担う旗艦層

Terra

知能とコストの均衡を取る層

Luna

大量処理とコストを重視する層

出典: OpenAI公式「GPT-5.6」

GPT-5.6 Sol・Terra・Lunaの違い

3階層の違いは、どの失敗を避けたい業務かで読むと実務へ落とし込みやすくなり、GPT-5.6 Solを企業で使う際の線引きも参考になります。

3階層を業務で分ける早見表

モデル層	公式の位置づけ	試す業務
Sol	複雑な専門業務	設計・難しい分析
Terra	知能とコストの均衡	日常の知識業務
Luna	大量処理・コスト重視	分類・抽出

Solは難しい分析や設計、Terraは日常の資料処理、Lunaは件数の多い分類や抽出から試します。
ただし、公式の位置づけは自社業務での成果保証ではありません。

小型層でも安全確認は省けないため、生成AIの小型モデルを社内利用する際の線引きも参照し、同じ入力、同じ正解例、同じ確認者で比較してください。

GPT-5.6の新機能｜ツール連携と推論設定

GPT-5.6では、外部ツールを呼ぶ方法と長い処理を続ける仕組みが拡張されました。回答の質だけでなく、仕事の進め方が更新の中心です。

Programmatic Tool Calling: 必要なツールを処理の中で呼び分ける
persisted reasoning: 複数のやり取りに推論状態を引き継ぐ
max推論: 難しい課題へより長く検討時間を使う
Multi-agentベータ: 複数のエージェントを並列に調整する
原寸画像入力: 画像の細部を保ったまま扱う

これらは自動化の完成を意味しません。ツールが送信、削除、支払いなど外部の状態を変えるなら、機能を有効にする前に承認者と停止条件を決める必要があります。

出典: OpenAI公式「Release notes」(英語)

ChatGPT・Codex・APIで使える範囲

2026年7月14日時点で、通常のChatGPT会話はGPT-5.6 Solが中心です。TerraとLunaは標準会話で選べず、Work、Codex、APIでは条件が分かれます。

注意3階層を同じ画面で選べるとは限らない

利用製品、契約プラン、管理者設定、段階的な提供状況を実画面で確認します。モデル層の発表だけで全社員が利用できるとは判断できません。

モデル層と契約条件を分ける図 — 能力層の発表と、実際に使える製品・契約条件は分けて確認します。

APIではgpt-5.6-sol、gpt-5.6-terra、gpt-5.6-lunaが公開され、gpt-5.6はSolへ割り当てられます。
3モデル共通で1,050,000トークンのコンテキストと最大128,000トークンの出力を持ちますが、長文を完全に理解できる保証ではありません。

APIを本番へ組み込む場合は、生成AI APIの上限とモデル退役を管理する台帳へモデルID、確認日、代替先を残します。

出典: OpenAI Help Center「GPT-5.6 in ChatGPT」(英語)

出典: OpenAI API公式「Models」(英語)