センチメント分析とは
センチメント分析とは、文章に込められた感情や意見が、肯定的か否定的かをAIが自動で読み取って数値にする技術のことです。自然言語処理を使った代表的な応用で、「オピニオンマイニング(意見の発掘)」とも呼ばれます。
何の役に立つのか
使いどころは、商品レビューやアンケートの自由記述、SNS上の口コミなどを大量にさばく場面です。人手では到底読み切れない量の声を、肯定・否定・中立にざっと仕分けし、ブランドの評判がいま上向きか下向きかを大づかみに把握できます。炎上の兆しを早めに察知したり、不満の多い問い合わせを優先して対応に回したりと、顧客の生の声を経営の判断材料に変えるのが得意です。
過信は禁物という前提
便利な一方で、苦手なこともはっきりしています。とくに皮肉や反語、否定表現は取り違えがちです。「すごいね」という言葉が、本当の称賛なのか呆れた嫌味なのかは、前後の文脈なしには機械にも分かりません。数値化された結果をそのまま正解と思い込まず、傾向をつかむ道具として使うのが賢明です。大きな流れを見るには強く、一件一件の細かなニュアンスを断じるには向かない、と覚えておくとよいでしょう。
Topicそもそも人間でも8割しか一致しない
機械の精度を語る前に、知っておきたい事実があります。ある文章が肯定的か否定的かを判定させると、人間の評価者どうしでも、意見が一致するのは約8割にとどまると言われます。残りの2割は、人によって受け取り方が割れるのです。感情の読み取りはもともと正解が一つに定まりにくい主観的な作業で、だからこそ機械に完璧を求めるより、人と機械で得意を分け合う発想が現実的だと分かります。
関連用語
センチメント分析に関するよくある質問
- センチメント分析は何の役に立ちますか？
- 商品レビューやアンケートの自由記述、SNS上の口コミなどを大量にさばく場面で役立ちます。人手では読み切れない量の声を肯定・否定・中立にざっと仕分けし、ブランドの評判の上下を大づかみに把握したり、炎上の兆しを早めに察知したりと、顧客の生の声を経営の判断材料に変えるのが得意です。
- センチメント分析の結果はそのまま信じてよいですか？
- 過信は禁物です。とくに皮肉や反語、否定表現は取り違えがちで、「すごいね」が称賛か嫌味かは前後の文脈なしには機械にも分かりません。そもそも肯定・否定の判定は人間の評価者どうしでも一致するのは約8割とされ、大きな流れを見るには強いが、一件一件の細かなニュアンスを断じるには向かないと覚えておくとよいでしょう。